Business Consultant Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung (m/w/d)

In dieser Rolle analysieren Sie komplexe Datensätze, gestalten eine nachhaltige, skalierbare Datenarchitektur mit und sichern deren Weiterentwicklung. Sie machen Daten und Insights erlebbar und steuern den gesamten Prozess von der Aufbereitung bis zur Entwicklung anspruchsvoller Datenprodukte für interne Kunden. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und Produkt-/Vertriebsbereichen zusammen, um Fragestellungen in fundierte Konzepte und effiziente Datenlösungen zu übersetzen und unterstützen bei Reporting- und Analysefunktionen. Ihre Arbeit trägt zur Erreichung hoher Qualitätsstandards und zur Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft bei.

Leistungen / Benefits

• Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
• 38h-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage
• 13–14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
• Fitnessstudio und Wellbeing-Angebote (Wellpass)

Verantwortungsbereiche

• Datenanalyse und Ableitung belastbarer Entscheidungsgrundlagen
• Mitgestaltung einer nachhaltigen, skalierbaren Datenarchitektur und deren Weiterentwicklung
• End-to-end Datenprozesse von Aufbereitung bis zu Datenprodukten verantworten
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Produkt- und Vertriebsbereichen zur Übersetzung von Fragestellungen in Konzepte
• Abstimmung mit IT zu Datenquellen, Schnittstellen und technischen Rahmenbedingungen
• Unterstützung bei der Implementierung neuer Reporting- und Analysefunktionen

Zentrale Anforderungen

• Berufserfahrung in Datenanalyse oder Data-Science-Umfeld
• Kenntnisse in SQL
• Erfahrung in Python oder R
• Sicherer Umgang mit Datenbanken und gängigen Analyse-/Reporting-Tools
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld, multidimensionale Datenmodelle
• Verständnis moderner Datenplattformen und ETL-/ELT-Prozesse
• gute Deutschkenntnisse (mind. B2-C1)
• strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Dokumentationsfähigkeit
• Erfahrung in parallellaufenden Projekten und Ergebnispräsentation
• strukturierte Arbeitsweise
• kommunikativ
• organisationsstark
• SQL
• Python oder R
• Datenbanken